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AIにできない仕事は残る、でもAIが上司?「外部モジュール化」のリアル

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AIが上司になる時代
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「AIにできない仕事は残る」という話、よく聞くよね。でもSNSでバズったけんすうの分析がちょっと衝撃的で——残る仕事の多くは「AIが上司として指示を出し、人間が呼び出される外部モジュール」になるかもしれないって話。Uber Eats配達員のような働き方が、実は未来の仕事のモデルになっていくってこと?

「AIにできない仕事」は残るけど、その中身って何?外部モジュール化の実態

💬 ソラ

あー、これけんすうがnoteに書いてた話だよね〜。タイトルが刺さるんだよ、『AIにできない仕事は残る、でもそれはUber Eatsの配達員みたいな仕事になるかも』って( ˘ω˘ ) ぶっちゃけ言うと、今ってAIが急激に進化してて、ホワイトカラーの仕事——デスクワーク系——からどんどん置き換えられていってるでしょ。
その一方で「最後まで残る仕事」って話がよく出てくるじゃん。料理人とか大工とか、身体性が必要な仕事とかさ。
そこまでは「そうだよね〜」って話なんだけど、けんすうが言うのはその先で——残った仕事でも、「AIが上司として指示を出して、人間がその指示に従って動く外部モジュール」になっていく可能性があるって話でさ〜。
Uber Eats配達員って、まさにそれだよね。アプリが配達依頼を出して、人間が動く。同僚との雑談も、上司に褒められる瞬間も、お客さんと顔なじみになる機会も……ほとんどないじゃん

💬 コハク

そっか、それ聞いてちょっとグッときた…というか、なんかじわじわ怖くなってきた( ; ᴗ ; ) 仕事って単に「作業をこなす」だけじゃないよね?
上司や同僚と雑談したり、お客さんに感謝されたり、成長を実感したり——そういう「人間的なつながり」も含めて仕事の価値じゃないかな、って思ってたから。
外部モジュール化っていうのは、つまり「便利なツール扱い」ってことで、常に他の候補と比較されて、より安く動く人が選ばれる——それって、なんかフェアじゃなくない?って思っちゃう。AI指示型の労働環境が広がったとき、その中で働く人たちのモチベーションや幸福感はどうなるんだろうって

💬 ハル

わかる〜!TikTokでも最近この話めっちゃ流れてきてて、コメント欄がすごいことになってたんだよね〜٩(ˊᗜˋ*)و みんなが「怖い」って言いながらも「実際うちの業界ヤバい」みたいな本音を言い合ってて。
でも正直さ、Uber Eats配達員ってそういう構造がすでに出来上がってるから、AI時代の「先行モデル」として見るとめちゃくちゃわかりやすいよね。
プラットフォームが「神様」みたいな位置になって、ラストワンマイルの部分だけ人間がやる構図。「最後の一歩だけ人間担当」って聞くとちょっと切なくない?

Uber Eats配達員のリアルから見えてくる、AI時代の労働のぶっちゃけ話

💬 コハク

私がずっと気になるのは、「AIが上司になる」ってどういう感覚なのかな〜ってとこで( ; ᴗ ; ) けんすうの記事に「人間は常に他の候補と比較され続ける状態に置かれる」って書いてあって、それがじわじわくるんだよね。
Uber Eats配達員さんって、アプリの評価システムで常にランク付けされて、評価が低いと仕事の依頼が来なくなる。
それって毎日「査定」を受けながら働くってことで、誰かと仲良くなって助けてもらうとか、経験を積んで信頼されるとか、そういう「人間関係の積み重ね」で得られるものがほとんどない。その仕事自体を否定するつもりはないんだけど、「AIにできない仕事は安泰」って言葉だけで満足してたら、もしかして見落としてることがあるんじゃないかな〜って

💬 ソラ

そうそう、そこがポイントでさ〜。従来の「AIに残された仕事」って議論って、「身体性のある仕事は大丈夫!
」「感情が必要な仕事は残る!」みたいな話で終わってたんよ。でもけんすうが言うのは「じゃあその仕事の中での人間の立場はどうなるの?
」って問いかけで。仕事が「なくなるか、残るか」だけじゃなくて、残った仕事の中でも「労働者として主体的に価値を発揮できるか、それとも歯車として組み込まれるか」って違いが出てくるって話なんよね。ギグワーカーって働き方自体は悪いわけじゃないけど、AI指示型になると人間の交渉力がどんどん弱くなっていく——そこが問題なんじゃないかな

💬 ハル

うわ〜、それ聞くと急に現実的になってくる感じがする…!( ˙◊˙ ) でもさ、SNS見てると「だったら逆にAIを使う側になれば?
」みたいな意見もすごく多いよね。「AIを道具として使いこなせる人が勝つ」とか「AIと組んで生産性爆上げしろ」とか。
それはわかるんだけど、全員がAIエンジニアになれるわけでもないし、なんかそういう意見ってちょっと「自己責任」感が強くない?
って引っかかる部分もあって〜。みんながみんな「AIを使う側」になれるわけじゃないのが現実で、それでもちゃんと働けて、ちゃんと評価される社会の仕組みってどう作るの?って話にもなりそう

なんでこの話がSNSでバズったの?「正直に言ってくれてありがとう」の背景

💬 ハル

あたしがXとかTikTokのバズり方で気になったのってさ〜、みんなが「怖い」「ヤバい」って言いながらも、なぜかシェアしてエンゲージメントが爆発してるんだよね٩(ˊᗜˋ*)و これって「知って怖いけど、知らないよりマシ」っていう心理じゃないかな〜って。
インフルエンサーや怪しい情報じゃなくて、けんすうみたいに実際に会社を経営してきた人が「これは本質的にこういうことだよ」ってはっきり言ってくれるのが刺さった感じ?
Xのコメント欄に「正直に言ってくれてありがとう」「希望的なこと言わないのが逆に信頼できる」みたいな声がいっぱいあってさ〜。怖い未来でも、ちゃんと向き合える情報をくれる人って今の時代に必要とされてるんだな〜って感じた

💬 コハク

わかるわかる!( *´꒳`*) そのリアルさが刺さるんだよね〜。今ってSNSで「AI時代の生き残り術!
」みたいなコンテンツが溢れすぎてて、正直どれが本当かわからなくなってきてる部分あるよね?
「プロンプト100個覚えろ」とか「英語が話せれば安心」とか、キャッチーな解決策が多すぎて…。
けんすうみたいに「残る仕事にも落とし穴があるよ」って丁寧に説明してくれる話の方が、実は長期的に役に立つ情報だと思う。外部モジュール化の問題って、一個人の努力だけで全部解決できる話じゃない部分も大きいから、それを正直に認めてる点がよかったな〜

💬 ソラ

俺的には、この話って歴史的に見てもわかりやすい構造でさ〜。産業革命の時も、機械に仕事を奪われた職人がたくさんいたけど、一方で新しい仕事も生まれたんよね。
ただその移行期って数十年かかってて、その間に苦しんだ人たちは本当に大変だった。AI革命も似てて、「最終的にはバランスが取れる」かもしれないけど、移行期に何が起きるかが重要でさ。
で、けんすうが言う「Uber Eats的な仕事」って、労働市場の移行期に増える形として出てくるかもしれないってのが実感として刺さるよね。ラストワンマイルみたいな、「人間じゃないとできないけど、AIが管理する」仕事がいっぱい出てくる時代——それが今なんかもしれない

AI時代の仕事、結局どう向き合う?「呼ばれる側」から主体的でいるための話

💬 ソラ

まとめると、「AIにできない仕事は残る」のは事実だと思うんよね。でも「どんな形で残るか」を考えることが大事で、けんすうが言う通り「AI指示型の外部モジュール」として組み込まれるのか、「人間が主体的に関係性や信頼を積み重ねられる仕事」として残るのかは全然違う話でさ。
だとしたら、単純に「この仕事はAIに奪われない」だけ調べるんじゃなくて、「その仕事の中で人間はどんな立場に置かれるか」まで考えておく方が現実的かな〜ってのが俺の見方で。個人でできることとして、自分の仕事の中で「人間にしかできない関係性づくり」をどう活かすか意識するのが一歩目になるかも

💬 コハク

うん、そこが大事だと思う!( ⁎ᵕᴗᵕ⁎ ) けんすうの話で「呼び出される側」って表現が印象的だったけど、逆に言えば「呼び出す側」になれる仕事やスキルを意識的に育てていくのも一つの答えなのかな〜って。
それって必ずしも「ITエンジニアになる」じゃなくて、人との信頼関係を築く仕事とか、コミュニティを作る力とか、「この人に頼みたい」って思ってもらえる存在になることでもあるよね。
AI時代でも「人間が主体的でいられる」場所を少しずつ探していくのが、今できることかな〜って。一人でなんとかしなきゃって思わず、一緒に考えていきたいな

💬 ハル

あ〜、そうだね!٩(ˊᗜˋ*)و SNSで情報が溢れてるからこそ、こういう「丁寧に構造を考える系」の話の刺さり方って違うよね〜。
「なんとなく怖い」じゃなくて「構造として理解してから向き合う」って、スッキリする感じがあって好きかも。
私たちも「AI時代にどう生きるか」って、正解がないからこそ、いろんな人の視点を集めて自分なりの答えを作っていくしかないんだと思う。友達との話のネタにもなりそうだし、みんなはどう思う?あなたの仕事や将来のことと照らし合わせて、考えてみてほしいな〜

#SNS #AI・テクノロジー #キャリア #けんすう
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